编者:数据新闻是所有新闻生产中最技术的领域之一。 随着这个职业的成熟，数据记者们不断提高个人的技术能力。 Global Editors Network采访了12位数据新闻业者和研究人员，看到他们对今后一年的数据新闻工作有什么期待，有哪些吐槽？
资料来源:全球编辑网络
作者: Marianne Bouchart
数据记者应该做什么使更多的数据可视化
“我的数据新闻新年目标是用r语言做更多的事情，包括数据分析和可视化。 我们队已经朝着这个目标努力。 现在的问题是，我们很难摆脱日常新闻生产的束缚，规划更长期的选择问题。
——Ashley Kirk (每日电讯报，英国)
“我们必须进一步发展故事性的数据新闻项目。 我们需要一个真实的故事。”
——Pinar Dag (Dag Media，土耳其)
“记者应该在报道中加入更多的数据可视化。 一些编辑反对我这样做。 他们以为读者看不懂表面？ 如果编辑能够更深入地理解数据可视化的创建过程和工具，那么就不能避免数据可视化了。”
——Alli tor ban (位置，美国)
“ICFJ Knight Fellows为了数据可视化，开发了免费的开源工具。 我想如果新闻媒体了解这些工具，数据可视化和交互式工具可能就不会有那么大的抵抗力了。”
——Samantha Berkhead (IJnet，美国)
( icfjknightfellows工具和项目)
在日常新闻中使用数据
“许多新闻媒体面临裁员和组织重组的困境。 在这种背景下，我们需要更多的保证和支持。 但是，大多数情况下，数据记者被认为增加了人工费，数据记者被认为生产量不足。 因为他们的制作周期比传统报纸的写作过程要长。 尽管如此，数据记者掌握的这些技能也越来越必要”
——Salem Khan ( jovrnalismandinvstg8. net，加拿大)
“我想看到数据对日常新闻报道有更多的贡献。 我想看更具有互动性的项目和影响力的调查性数据新闻。 数据新闻有多样性，希望更多的新闻媒体能够关注数据新闻。 现在只有一部分地区的新闻媒体拥有数据新闻团队，希望能够改善这种现状。”
-玛丽-路易斯Timcke(journocode，德国)
使用新技术
“我认为数据记者应该强化数据技术，适应块链技术的发展趋势。 预计块链将取代许多中央化的数据系统。 块链可永久存储数据，防止篡改。 这意味着一旦链接了政府数据，就无法删除或更改。 另外，如果数据记者能够处理块链数据的话，在制作调查性的新闻上有优势。
――Wali dal-sa qaf ( sderrtrnuniversity，瑞典)
有些人不同意这一点
“我认为大多数数据记者都应该熟练使用Excel。 否则，学块链技术就像不学走路就跑一样。 ’他说
——allirybina ( Gothenburg university，瑞典)
“Excel和其他电子表格计算程序并不过时，是记者日常工作中不可或缺的一部分”
——Ashley Kirk (每日电讯报，英国)
“Excel很快就要过时了。 我希望能从Excel迁移到Python的Pandas。 在大数据时代，Excel的用途是有限的。 数据的种类和数量决定了使用哪些工具。 但是我认为是抛弃Excel的时候了。 Python的Pandas包可以更快地处理更多数据，从而大大提高工作效率。”
――Wali dal-sa qaf ( sderrtrnuniversity，瑞典)
“我们应该把更多的数据新闻和VR、AR等沉浸式媒体联系起来。”
——Salem Khan ( jovrnalismandinvstg8. net，加拿大)
加强国际合作
“数据记者必须开展更小规模的合作项目。 这些项目规模虽小，但可能有更大的影响。 ’他说
——Salem Khan ( jovrnalismandinvstg8. net，加拿大)
“数据记者应该合作，提高各个领域的公共信息的获取性。 数据记者也许可以和access-info.org合作。 ’他说
――conchacataan(ihr.world，西班牙)
“我们需要能够促进数据记者跨国合作的组织机构。 ’他说
——Pinar Dag (Dag Media，土耳其)
再过几周，全球编辑网络将发布测试版Data Journalism Den (the Den )。 the Den是一个专门针对数据新闻的社区，提供相关领域的新闻、原始内容和实用资源，促进数据新闻领域的合作。
( the Den有五个板块:新闻、社区、配对、数据存储和职位推荐)
提高工作透明度
“希望数据记者更关心报道的透明度。 读者看到记者是如何获得信息的，他们更加相信新闻的真实性”。
——Samantha Berkhead (IJnet，美国)
“没错！ 我认为在报道中添加数据源，分析数据的方法很重要。”
——Alli tor ban (位置，美国)
"我们必须提高生成公开数据的能力，与公众分享我们在做什么. "
——Simon Rogers (谷歌，美国)
开始使用AI
“2018年，数据记者开始准备迎接AI技术的兴起，应该学习AI技术的利用方法。”
——Samantha Berkhead (IJnet，美国)
"我们在工作中应用机器学习和其他类型的AI技术. "
——Salem Khan ( jovrnalismandinvstg8. net，加拿大)
"我们应该开始用AR和VR生产内容，想向所有人开放这些技术的使用权限. "
——Simon Rogers (谷歌，美国)
数据记者不得继续“使用语言云图”。 真不敢相信有人用这种形式的数据将其可视化”
——Salem Khan ( jovrnalismandinvstg8. net，加拿大)
“就像数据一样。 记者的本职工作是讲一个好消息故事。 ’他说
——Pinar Dag (Dag Media，土耳其)
“自己考虑发表意见。 ’他说
——Simon Rogers (谷歌，美国)
“制作没有故事性的数据地图。 那只是让作品看起来像地图，有什么用？ ’我说。
——allirybina ( Gothenburg university，瑞典)
2018年的愿望，对于全球数据新闻业，GEN有以下愿望
越来越多的数据易于获得，开放和可用
加大合作调查力度，让影响力大的机构和个人承担这项责任
增强数据安全性
出现了更多更好的项目
这些专家详细说明了他们的愿望
“我想要收集所有政府机关公开数据库的工具。 此外，这个工具应该是免费的。 我希望我活着的时候能看到这样的道具。 ’他说
――Wali dal-sa qaf ( sderrtrnuniversity，瑞典)
“转换地理数据总是很麻烦。 为了解决这个问题我想开发好的软件。 ’他说
-玛丽-路易斯Timcke(journocode，德国)
“我们的数据记者需要学习更多新技能。 我们希望更有编程技能，与数据科学家合作。 这个领域的预算应该增加。 我想看一个更有效率且能为大众服务的项目。 也想看到适合移动终端的数据可视化”。
――pinardag(dakemedia，Turkey )
“我希望数据新闻能真正推动社会进步。 日本的数据新闻业之所以不发达，是因为记者缺乏技能，国民对传统媒体更加信赖。
――yuichiyazaki(visalizing.jp，日本)
给初学者的建议:学习数据新闻应从哪里开始？ “我认为新闻故事是核心。 初学者可以使用工具，研究哪些新闻应该与哪些数据相结合”。
——Simon Rogers (谷歌，美国)
“我同意。 如果一开始就过于关注技术，新闻故事有可能失去新闻的本质”。
-玛丽-路易斯Timcke(journocode，德国)
“写报道前先问自己，然后提出想要找到什么样的问题的答案。 接下来，我们来看看如何使用数据来澄清问题的答案。”
――Wali dal-sa qaf ( sderrtrnuniversity，瑞典)
“是的。 光收集数据是不行的。 ’他说
——Simon Rogers (谷歌，美国)
“我同意。 新闻故事永远是核心。 我们在报道关于数据的新闻时也必须想出什么样的方法是最好的。 我们的目标始终是读者，不是数据新闻界的伙伴。 ’他说
——Ashley Kirk (每日电讯报，英国)
“知道编程，知道如何使用工具也很有用。 但是，如果失去了新闻的核心，数据新闻只是表面而已。 跨学科团队在这方面有很大优势:记者从新闻角度考虑如何报道选题，设计师希望如何设计可视化，让读者一目了然”
-玛丽-路易斯Timcke(journocode，德国)
回答者名单:
gian-paoloaccardo ( edjnandvoxeurope，比利时)
华利达尔- sa qaf ( sderrtrnuniversity，瑞典)
Samantha Berkhead (IJnet，美国)
Concha Catalan (ihr.world，西班牙)
Pinar Dag (Dag Media，土耳其)
Salem Khan ( jovrnalismandinvstg8. net，加拿大)
Ashley Kirk (每日电讯，英国)
Simon Rogers (谷歌，美国)
allarybina ( Gothenburg university，瑞典)
玛丽·路易斯·廷克( journocode，德国)
Alli tor ban (平台，美国)
Yuichi Yazaki (Visualizing.jp，日本)
(编译:刘天睿)
