移动互联网的繁荣带来了网络黑产业的繁荣。 蚂蚁与南都研究院联合发布的《2018网络黑灰产管理研究报告》显示，2017年中国网络安全产业规模超过450亿元，黑灰产近千亿元。 关于数据泄露，BM Security和Ponemon Institute此前发布的“2018数据泄露损失研究”评估显示，2018年全局数据泄露的平均成本为386万美元，比2017年报告高出6.4%。
人口基数庞大的中国市场，企业在市场上普及的成本相对较高，信息盗窃、拉诺林党、刷子公司等网络黑产给企业造成的损失不容忽视。
“人人云图”选择以数据科学入侵企业业务安全市场，构建演化学习引擎，模拟攻击数据训练识别模型，帮助企业接触实际用户，打击黑产，提高企业运营效率。
填补国内业务安全市场空缺
人人都选择在2017年进入市场是因为2017年实施了中国《网络安全法》，对网络安全管理模式提出了更高的要求，鼓励新技术的应用。 更重要的原因是，中国在网络安全方面的业务安全领域还有空缺。
每个人都是云图的创始人杨鹏
业务安全主要指信息黑产给企业带来的信息盗窃、数据欺诈等安全问题，与企业的实际业务开展密切相关。 “中国的业务安全虽然不是世界一流的，但中国的信息黑产是世界一流的。”
我国信息黑产是一个逐步扩大的市场，目前主要包括上游界面脆弱性、数据盗窃、分为爬虫类的下游虚假登记、羊毛圈党、营销活动欺诈等。 我国信息黑产随着移动互联网的发展迅速泛滥。
应对信息黑产业务安全领域发展缓慢，一方面国内企业重视度不够，大部分企业只具备基础性的IT安全措施，而国内网络安全企业的观念只停留在合规性和保护性的基础性网络攻击上，技术和产品创新不足。
信息黑产给企业带来了无形的成本流失。 杨鹏以航空公司的客户为例，假设一家航空公司每次完成用户咨询，航空公司必须支付0.2美分的咨询费用，该航空公司每天订购2000张票，以前的咨询比例为20000:1，每天发生在用户咨询中 然而，实际上，超过80%的用户查询通过数据模型选择性地阻止无效查询，因为很少发生后续保留单的无效查询，将保留率从20000:1降低到200:1，大大降低了航空公司客户查询用户的成本
以数据科学为切入点
与传统的安全公司相比，云图的最大特点是，这是一家重视数据科学技术的公司。 在核心团队中，创始人兼首席执行官杨鹏曾担任PPTV和新浪高级总监、Intertrust中国技术产品负责人CTO吕宗智曾担任过京东数据系统负责人。
传统安全公司应对业务安全的方法，多是根据规则和经验，通过构建共同的安全系统，复制各企业的部署，在发现新漏洞后添加新规则。 但是，信息黑产也是机械的自动操作，变化快，传统的安全公司那样的增加规则的方法已经不面临快速的黑产攻防规律。
每个人都想用数据科学来解决这些问题。 启动自我学习的用户图像引擎，通过收集服务日志、客户属性和行为等过敏数据，不断完善实际用户图像，提高对实际数据的识别能力。 同时，人人都对抗模型的生成，制作模拟欺诈模型，进行自卫游戏训练，提高信息对黑产的认识率。
在边缘，每个人都发布实时收集和建模策略。 另一方面，在对APP中发生的异常数据的提取、签名篡改行为实施监视警报的同时，也可以实时计算从边缘发生的数据，减轻云计算的压力。
关于公司的计划，杨鹏表示现阶段将从一些重点行业入侵，扩大市场占有率。 一是网络金融、银行、交通运营商等资金集中，客户单价高的场合，容易发生外出或快递等数据泄露的行业。