人工智能( Artificial Intelligence )，英文简称AI。 它是研究和开发仿真、扩展、扩展智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。
研究人员希望人工智能系统需要特定的能力
1.Solve problems解决问题
人类解决问题的模型是无意识、最迅速、最直观的判断，是一步一步的推导，早期的人工智能研究一般采用阶段性推导方式。
2 .知识表达方面的知识
知识的表现是知识的描述或者对知识的一系列约束，是用于描述计算机所接受的知识的数据结构。
3.Plan计划
代理人必须能够设定目标并实现这一目标。 他们为了能够选择最有效的行动，需要构建可预测的世界模型的方法。
4 .学习
机器学习的主要目的是通过从利用者和输入数据等获得知识，解决更多的问题，减少错误，提高解决问题的效率。
5.Natural language processing自然语言处理
自然语言处理一般不是研究自然语言，而是开发能有效实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。
6 .运动控制和控制
实时控制管理机械运动部件的位置、速度等，以预想的运动轨迹和规定的运动参数进行运动。
7.Machine Cognition感知
使用传感器输入的资料(照相机、麦克风、声纳等特殊传感器)，可以推测世界的状态。
8.Affective computing社交(情感计算)
感情和社交技能对智能主体至关重要。 首先，通过了解他们的动机和感情状态，代理人可以预测他人的行动。 另外，为了改善人际关系，智能主体也需要表达感情。 至少要有礼貌地与人交往。 至少，它本身应该有正常的情绪。
9.Creativity的创造性
理论(从哲学和心理学的角度出发)和实际(由特定的实现产生的系统的输出表示由可能的创造性或者系统的识别和评价)定义的创造性。
10.MultipleIntelligences多功能智能
许多研究者希望他们的研究最终具有多智能(被称为强人工智能)，结合所有这些技能，超越许多人的能力。
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