一、七日入门,我只是根据自己的经验和阅读的书籍,给大家创造资源整合和自己的见解
课程的下一个方向不一定是一样的,因为标题也不符合学习代码,所以从入门到达,但文章是绝对精心磨练的。
·关于书和视频,自己遍历代码,了解基本的操作语法。 一定要反馈自己,做爬虫个体12306,电影评价等项目,教练。 从模仿中掌握语法和逻辑。 一个月不学习就操作基础知识,效率差。
二、Python学习应该掌握的知识。
1. StackOverflow是故障排除和错误排除所需的站点,在此站点首先搜索编程问题。
https://stackoverflow.com/
00020002000000000000000002.github是源代码学习和版本控制不可或缺的站点,请在查找源代码学习的第一时间到达该站点,并在fork后自行维护。
https://github.com/
3. Awesome Python的最完整的python资源,是一个也没有,绝对不能错过的python资源的大全。 编辑推荐学习裙子Python:561991845这里有基本视频学习资料和电子教程文档、Python安装工具和python技术学习交流和共享。
https://github.com/vinta/awesome-python
4. Awesome Python的中文翻译
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
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三、关于入门教程
1 .用愚蠢的方法学习python,最受欢迎的python入门教程。 一边学习一边打代码的教程。
简明的python教程,简明是最大的特征
http://old.seibu.net/paper/python /
3. python私人教程。
4 .廖雪峰的python教程强调了python与其他语言的区别,适合有其他语言基础的朋友。
三、练习手项目
1 .自己写分散爬虫类。 例如,登录是全局/顶层全局/豆瓣全局等,你想登录的任何一个网站。 完成后获得以下技能。 爬行动物练习手真的能学到很多知识。
1.1. http协议的知识可以学习如何封装http请求分组。
01.2 .各种数据库知识,如redis/mongo/MySQL。 不用说nosql和sql的知识有多重要。
1.3. scrapy爬虫类神器的知识
1.4爬虫类知识。
例如,认证代码识别、javascript混淆和恢复、加密和解密、ajax异步请求、代理ip交换等。
1.5 .谷歌开发者工具。
2 .人工智能的方向以各种机器学习方式(例如,k邻居,svm,神经网络)来标识mnist。 这是人工智能的入门项目。
3 .数据分析方向。 4. 25个练习者项目容易困难,代码量从几十行到几千行,保证在实验环境中都能完成。
http://www.360doc.com/content/16/0314/09/1513309 _ 542022647.shtml
四、视频教程。
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