作为预报员，不能简单地使用模型产品进行预报。 不要停留在机械预报上，人的优势在于创造性、灵感。 预报员在两个方面都很努力，可以超过人工智能。 一是在对天气、地球物理过程的机制理解方面，加强理论研究，从机制方面解释天气的成因。 第二，人们拥抱人工智能，把人工智能作为改善预报的工具来使用。 预报员必须成为合格的人工智能程序员，结合对天气资料的理解，应用人工智能开发相关产品。
人工智能有助于预测恶劣天气
人工智能可用于天气预报。 正确的天气预报有助于公共事业机构在恶劣天气(冰雹、雷击、飓风等)下明智的决定。 人工智能可以分析来自卫星、气象站和物联网设备的大量历史和实时数据，识别模型，预测可能影响太阳能生产的天气。 可以由电力生产者相应地调整这些信息
暴雨蓝警报发布后，高德地图立即发布了积水地图人工智能版。 根据大数据和人工智能技术，可以根据历史数据和实时降水量信息，实时推算出哪个地点可能发生积水。 根据防汛引起的蓄水位置和蓄水量信息以及用户通过《道路状况报告》的蓄水事件信息，该软件可以更及时地发布蓄水警报，使市民的移动更加方便。
人工智能利用计算机视觉和机器学习技术，研究人员教导计算机自动识别和检测卫星图像中逗号形状的云。 而且，计算机能够实时表示在数据海洋中能够集中检测恶劣天气的发生。
有好的预报不一定能做出好的决策，传统的数值预报结果越来越准确，但降水量、台风强度和路径等预报结果不一定能导致好的决策。 在这方面，人工智能技术虽然AI还不能很好地模拟传统的物理过程，但通过综合交通、能源、农业等各个领域的数据和研究，可以帮助人们在应对天气影响时提出更好的决策方案。